Научници су развили вештачку интелигенцију за класификацију тумора на мозгу
Последње прегледано: 14.06.2024
Сви иЛиве садржаји су медицински прегледани или проверени како би се осигурала што већа тачност.
Имамо стриктне смјернице за набавку и само линкамо на угледне медијске странице, академске истраживачке институције и, кад год је то могуће, медицински прегледане студије. Имајте на уму да су бројеви у заградама ([1], [2], итд.) Везе које се могу кликнути на ове студије.
Ако сматрате да је било који од наших садржаја нетачан, застарио или на неки други начин упитан, одаберите га и притисните Цтрл + Ентер.
Истраживачи са Аустралијског националног универзитета (АНУ) развили су нови алат вештачке интелигенције за бржу и прецизнију класификацију тумора мозга.
Према др Дан-Тхаи Хоангу, тачност у дијагностици и класификацији тумора је кључна за ефикасно лечење пацијената.
„Тренутни златни стандард за идентификацију различитих типова тумора мозга је профилисање засновано на метилацији ДНК“, рекао је др Хоанг.
„Метилација ДНК делује као прекидач за контролу активности гена и одређивање који су гени укључени или искључени.
„Али време потребно за спровођење ове врсте тестирања може бити значајан недостатак, често захтевајући недеље или више када би пацијенти могли да донесу брзе одлуке о терапији.
Преглед скупова података и тока рада рачунара. Извор: Природна медицина (2024). ДОИ: 10.1038/с41591-024-02995-8
„Поред тога, такви тестови нису доступни у скоро свим болницама у свету.“
Да би одговорили на ове изазове, истраживачи са АНУ, у сарадњи са стручњацима Националног института за рак у САД, развили су ДЕПЛОИ, начин предвиђања метилације ДНК, а затим класификују туморе мозга у 10 главних подтипова.
ДЕПЛОИ користи микроскопске слике ткива пацијента, које се називају хистопатолошке слике.
Модел је обучен и тестиран на великим скуповима података од око 4.000 пацијената из Сједињених Држава и Европе.&нбсп; објављено у часопису Натуре Медицине.
„Изненађујуће, ДЕПЛОИ је постигао невиђених 95% тачности“, рекао је др Хоанг.
„Поред тога, када је анализирао подскуп од 309 узорака који је посебно тешко класификовати, ДЕПЛОИ је могао да пружи дијагнозу која је била клинички значајнија од оне коју су првобитно дали патолози.
„Ово показује потенцијалну улогу ДЕПЛОИ у будућности као додатног алата, који допуњује почетну дијагнозу патолога или чак захтева поновну процену у случају неслагања.“
Истраживачи верују да би ДЕПЛОИ на крају могао да се користи за класификацију других врста рака.
Резултати&нбсп;студије објављени су у часопису Натуре Медицине.