Мамографија вођена вештачком интелигенцијом смањује оптерећење за 33% и повећава откривање рака дојке

У недавној студији објављеној у Радиологи, истраживачи из Данске и Холандије спровели су ретроспективну анализу ефикасности скрининга и укупног терета мамографског скрининга пре и после увођења система вештачке интелигенције (АИ).

Редовни мамографски скрининг за рак дојке значајно смањује смртност од ове болести. Међутим, масовни мамографски скрининг повећава оптерећење радиолога који морају да прегледају многе мамографије, од којих већина не садржи сумњиве лезије.

Поред тога, двоструки скрининг, који се користи за смањење лажних позитивних резултата и побољшање детекције, додатно повећава оптерећење радиолога. Недостатак специјализованих радиолога који могу да читају мамографе погоршава ову ситуацију.

Недавне студије су опсежно истраживале употребу вештачке интелигенције за ефикасну анализу радиолошких извештаја уз одржавање високих стандарда скрининга. Верује се да комбиновани приступ, у коме вештачка интелигенција помаже радиолозима да истакну мамографе са обележеним лезијама, смањује оптерећење радиолога уз задржавање осетљивости на скрининг.

Тренутна студија је користила прелиминарне мере учинка две групе жена које су прегледане мамографски у оквиру Данског националног програма скрининга рака дојке да би се упоредила промена радног оптерећења и учинка скрининга након увођења АИ алата.

Програм је позвао жене узраста од 50 до 69 година да се прегледају сваке две године до 79. Године. Жене са маркерима који указују на повећан ризик од рака дојке, као што су БРЦА гени, прегледани су коришћењем различитих протокола.

Истраживачи су користили две групе жена: једну прегледану пре и једну после увођења АИ система. Само жене млађе од 70 година биле су укључене у анализу како би се искључиле оне у подгрупи високог ризика.

Сви учесници су прошли стандардне протоколе користећи дигиталне мамографе са краниокаудалним и медиолатералним косим погледима. Сви позитивни случајеви у овој студији идентификовани су скринингом на дуктални карцином или инвазивни канцер, што је потврђено биопсијом игле. Подаци о патолошким извештајима, величини лезија, захваћености лимфних чворова и дијагнозама такође су добијени из националног здравственог регистра.

Систем вештачке интелигенције који се користи за анализу мамографа је обучен коришћењем модела дубоког учења да открије, истакне и оцени све сумњиве калцификације или лезије на мамографу. АИ је затим рангирао скрининг на скали од 1 до 10, што указује на вероватноћу рака дојке.

Тим углавном искусних радиолога прегледао је мамографе за обе кохорте. Пре примене АИ система, сваки скрининг су прегледала два радиолога, а пацијенту су препоручили клинички преглед и биопсију иглом само ако су оба радиолога сматрала да скрининг захтева даљу процену.

Након примене АИ система, мамографе са оценом мањим или једнаким 5 прегледао је виши радиолог, знајући да су добили само једно очитавање. Они који су захтевали даљи преглед разговарали су са другим радиологом.

Студија је открила да је примена система вештачке интелигенције значајно смањила оптерећење радиолога који анализирају мамографе као део масовног скрининга рака дојке, док је истовремено побољшала ефикасност скрининга.

Кохорта која је прегледана пре примене АИ система састојала се од више од 60.000 жена, док је кохорта скринирана коришћењем АИ била приближно 58.000 жена. Скрининг са АИ је довео до повећања дијагноза рака дојке (0,70% пре-АИ наспрам 0,82% са АИ) док је смањен број лажно позитивних (2,39% наспрам 1,63%).

Скрининг заснован на АИ имао је већу позитивну предиктивну вредност, а проценат инвазивних карцинома је био мањи код метода заснованих на вештачкој интелигенцији. Иако се проценат канцера негативних у чворовима није променио, друге мере учинка су показале да је скрининг заснован на вештачкој интелигенцији значајно побољшао исходе. Оптерећење читања је такође смањено за 33,5%.

Студија је стога проценила ефикасност система скрининга заснованог на вештачкој интелигенцији у смањењу радног оптерећења радиолога и побољшању стопе скрининга мамографа као дела масовног скрининга рака дојке у Данској.

Резултати су показали да је систем заснован на вештачкој интелигенцији значајно смањио радно оптерећење радиолога уз побољшање стопе скрининга, о чему сведочи значајно повећање дијагноза рака дојке и значајно смањење лажних позитивних резултата.