Вештачка интелигенција је боља у откривању рака простате на магнетној резонанцији него радиолози

Вештачка интелигенција (ВИ) чешће открива рак простате него радиолози. Поред тога, ВИ изазива упола мање лажних узбуна. Ово показује међународна студија коју је координирао Универзитетски медицински центар Радбауд, а објављена је у часопису „The Lancet Oncology“. Ово је прва велика студија у којој међународни тим транспарентно процењује и упоређује ВИ са проценама радиолога и клиничким резултатима.

Радиолози се суочавају са све већим обимом посла јер мушкарци са повећаним ризиком од рака простате сада рутински подвргавају се МРИ скенирању простате. Дијагностиковање рака простате помоћу МРИ захтева значајно стручно знање, а постоји и мањак искусних радиолога. Вештачка интелигенција може помоћи у решавању ових проблема.

Стручњак за вештачку интелигенцију Хенкјан Хаусман и радиолог Мартен де Рој, вође пројекта PI-CAI, организовали су велико такмичење између тимова вештачке интелигенције и радиолога у којем је учествовао међународни тим. Заједно са другим центрима у Холандији и Норвешкој, обезбедили су више од 10.000 МРИ снимака. Транспарентно су идентификовали присуство рака простате код сваког пацијента. Различитим групама широм света је дозвољено да развију вештачку интелигенцију за анализу ових слика.

Пет најбољих предлога је комбиновано у супер алгоритам за анализу МРИ скенирања за рак простате. Коначно, резултати вештачке интелигенције су упоређени са резултатима групе радиолога на четири стотине МРИ скенирања простате.

Прецизна дијагностика PI-CAI заједница је окупила више од двеста тимова вештачке интелигенције и 62 радиолога из двадесет земаља. Упоређивали су резултате вештачке интелигенције и радиолога не само једне са другима, већ и са златним стандардом, пратећи резултате мушкараца који су имали скенирање. У просеку, мушкарци су праћени пет година.

Ова прва међународна студија о употреби вештачке интелигенције у дијагнози рака простате показује да вештачка интелигенција открива скоро 7% више значајних карцинома простате него група радиолога. Поред тога, вештачка интелигенција идентификује сумњива подручја која се касније испоставе као неканцерозна у 50% мање случајева. То значи да се број биопсија може преполовити коришћењем вештачке интелигенције.

Ако се ови резултати потврде у каснијим студијама, то би могло бити од велике користи за радиологе и пацијенте у будућности. Могло би смањити оптерећење радиолога, пружити прецизније дијагнозе и минимизирати непотребне биопсије простате. Развијена вештачка интелигенција још увек треба да се валидира и још увек није доступна пацијентима у клиничком окружењу.

Систем квалитета Хаусман напомиње да јавност не верује вештачкој интелигенцији. „То је зато што произвођачи понекад стварају вештачку интелигенцију која није довољно добра“, објашњава он. Ради на две ствари. Прва је јавни и транспарентни тест за праведну процену вештачке интелигенције. Друга је систем управљања квалитетом, сличан оном који постоји у ваздухопловној индустрији.

„Ако се авиони скоро сударе, комитет за безбедност ће проучити како да побољша систем како се то не би дешавало у будућности. Желим исто за вештачку интелигенцију. Желим да проучим и развијем систем који учи из сваке грешке како би вештачка интелигенција била под надзором и могла да настави да се побољшава. На тај начин можемо изградити поверење у вештачку интелигенцију у здравству. Оптимална, надгледана вештачка интелигенција може помоћи да здравствена заштита буде боља и ефикаснија.“