Математички модел објашњава како људи памте приче користећи структуру „случајног дрвета“

Људи су способни да памте много различитих врста информација, укључујући чињенице, датуме, догађаје, па чак и сложене наративе. Разумевање како се значајне приче чувају у људском памћењу је кључни фокус многих истраживања у когнитивној психологији.

Научници са Института за напредне студије, Универзитета Емори и Вајцмановог института за науку недавно су покушали да моделирају како људи представљају значајне наративе и чувају их у меморији користећи математичке објекте познате као „случајна стабла“. Њихов рад, објављен у часопису Physical Review Letters, представља нови концептуални оквир за проучавање процеса људског памћења који се ослања на математику, рачунарство и физику.

„Циљ наше студије био је да се позабави важном потребом: стварањем математичке теорије људског памћења за значајан материјал попут наратива“, рекао је Миша Цодикс, главни аутор рада. „Постоји консензус у овој области да су наративи превише сложени да би се изградила таква теорија, али верујем да смо показали супротно: Упркос сложености, постоје статистичке правилности у начину на који људи памте приче које се могу предвидети помоћу неколико једноставних основних принципа.“

Да би ефикасно моделирали репрезентацију значајних сећања коришћењем случајних стабала, Цодикс и колеге су спровели експерименте присећања прича са великим бројем учесника користећи онлајн платформе Амазон и Пролифик. Студија је користила наративе из Лабовљевог рада. Укупно је од 100 људи затражено да се сете 11 прича различите дужине (од 20 до 200 реченица), након чега су научници анализирали транскрипте меморије како би тестирали своју теорију.

„Изабрали смо збирку усмених историја које је забележио познати лингвиста В. Лабов 1960-их“, објаснио је Цодикс. „Брзо смо схватили да анализа такве количине података захтева употребу модерних алата вештачке интелигенције у облику недавно развијених великих језичких модела (ВЈМ).“

Открили смо да се људи не сећају само појединачних догађаја из прича, већ често сумирају прилично велике делове наратива (нпр. епизоде) у једној реченици. То нас је навело на веровање да се наратив чува у меморији као дрво, са чворовима ближе корену који представљају апстрактне резимее већих епизода.

Цодикс и његове колеге су поставили хипотезу да се дрво које представља наратив формира у тренутку када особа први пут чује или прочита причу и разуме је. Пошто претходна истраживања показују да различити људи различито доживљавају исте приче, дрвеће које се формира имаће јединствене структуре.

„Модел смо формулисали као ансамбл случајних стабала одређене структуре“, рекао је Цодикс. „Лепота овог модела је у томе што се може математички описати, а његова предвиђања се могу директно тестирати у односу на податке, што смо и урадили. Главна иновација нашег модела случајног стабла памћења и проналажења је претпоставка да је сав значајан материјал генерално представљен у меморији на исти начин.“

Наше истраживање може имати шире импликације за разумевање људских когнитивних процеса, будући да наративи изгледају као универзални начин на који размишљамо о широком спектру феномена у нашим индивидуалним животима, као и у друштвеним и историјским процесима.

Недавни рад тима истиче потенцијал математичких и вештачки заснованих приступа за проучавање начина на који људи чувају и представљају значајне информације у својим сећањима. У будућим студијама, Цодикс и његове колеге планирају да процене у којој мери се њихова теорија и приступ моделирања случајног стабла могу применити на друге врсте наратива, као што је фикција.

„Амбициознији правац за будућа истраживања био би тражење директнијих доказа за модел дрвета“, додао је Цодикс. „Ово би захтевало развој експерименталних протокола који нису једноставна репродукција. Још један занимљив правац био би коришћење техника снимања мозга код људи који се баве разумевањем и репродукцијом наратива.“