Нове публикације
Вештачка интелигенција може да открије Паркинсонову болест анализирајући суптилне промене у гласу
Последње прегледано: 02.07.2025
Сви иЛиве садржаји су медицински прегледани или проверени како би се осигурала што већа тачност.
Имамо стриктне смјернице за набавку и само линкамо на угледне медијске странице, академске истраживачке институције и, кад год је то могуће, медицински прегледане студије. Имајте на уму да су бројеви у заградама ([1], [2], итд.) Везе које се могу кликнути на ове студије.
Ако сматрате да је било који од наших садржаја нетачан, застарио или на неки други начин упитан, одаберите га и притисните Цтрл + Ентер.
Алгоритми који могу да детектују суптилне промене у гласу особе постају потенцијални нови алат за дијагностиковање Паркинсонове болести, извештавају истраживачи у Ираку и Аустралији.
Кључне тачке студије:
Говор је један од првих показатеља Паркинсонове болести (ПБ), која се сматра најбрже растућим неуролошким поремећајем на свету, погађајући више од 8,5 милиона људи. Међутим, традиционалне дијагностичке методе су често сложене и споре, што одлаже рано откривање болести.
Истраживачи са Средњег техничког универзитета (МТУ) у Багдаду и Универзитета Јужне Аустралије (УниСА) недавно су објавили извештај о напретку у вештачкој интелигенцији (ВИ) за дијагностиковање Паркинсонове болести.
Ране промене гласа као индикатор Паркинсонове болести
Ванредни професор Али Ал-Наџи, медицински инжењер на МТУ и ванредни професор на УниСА, каже да би анализа гласа помоћу вештачке интелигенције могла да промени приступ раној дијагнози и даљинском праћењу неуродегенеративног поремећаја.
- Симптоми: Паркинсонова болест изазива промене у гласу, укључујући варијације у висини тона, артикулацији и ритму, због смањене контроле вокалних мишића.
- Методе анализе: Алгоритми вештачке интелигенције анализирају ове акустичне карактеристике, омогућавајући идентификацију гласовних образаца повезаних са болестима много пре него што се појаве видљиви симптоми.
Како функционише вештачка интелигенција?
- Коришћене технологије: Машинско учење и дубоко учење. Алгоритми се тренирају на великим скуповима података који садрже гласовне снимке пацијената са Паркинсоновом болешћу и здравих људи.
- Анализа гласовних параметара: Издвојте карактеристике као што су висина тона, изобличења говора и промене у изговору самогласника.
- Тачност: У једној студији, тачност класификације гласа достигла је 99%.
Предности ране дијагнозе
- Побољшан квалитет живота: Рано откривање омогућава благовремено лечење, што успорава напредовање симптома.
- Даљинско праћење: Систем вештачке интелигенције може се користити за праћење пацијената на даљину, смањујући потребу за посетама клиники.
Потенцијална ограничења и даља истраживања
Истраживачи признају да је потребно више истраживања на већим, разноврснијим узорцима како би се осигурало да су алгоритми робусни у различитим популацијама.
Овај приступ представља корак напред у дијагнози Паркинсонове болести, отварајући нове перспективе за раније и практичније откривање болести.