Проценат телесне масти је бољи предиктор ризика повезаних са гојазношћу од БМИ

У недавно објављеној студији у Јоурнал оф Цлиницал Ендоцринологи &амп; Истраживачи метаболизмапроцењивали су граничне вредности процента телесне масти (%БФ) за дефинисање прекомерне тежине и гојазности, испитујући њихову повезаност са Метаболичким синдромом (МетСин) на великом узорку одраслих.

Студија је открила да су %БФ прагови прецизнији показатељ од индекса телесне масе (БМИ) за предвиђање болести повезаних са гојазношћу. Истраживачи препоручују коришћење директног мерења телесне масти у клиничкој пракси и сугеришу да је прекомерна тежина дефинисана на 25% БФ за мушкарце и 36% БФ за жене. Гојазност се може дефинисати на 30% БФ за мушкарце и 42% БФ за жене.

Стандарди засновани на БМИ се обично користе за дефинисање гојазности, прекомерне тежине и нормалне тежине. Међутим, БМИ се сматра нетачном мером стварне телесне масти или % БФ.

Савремене технологије су побољшале процену %БФ, али су потребни прагови засновани на исходу како би се ова мерења могла ефикасно користити за управљање здрављем пацијената.

Болести повезане са гојазношћу су повезане са вишком масти, али тренутне препоруке се често ослањају на општу статистику смртности, а не на директне везе са одређеним здравственим исходима.

Сада се развијају прецизније методе за процену %БФ, као што је тестирање вишефреквентне биоелектричне импедансе (МФ-БИА), које могу играти значајну улогу у превентивној здравственој заштити. Због везе између %БФ и МетСин, %БФ може да пружи прецизније средство за управљање болестима повезаних са гојазношћу у поређењу са БМИ.

Студија је спровела анализу корелације користећи податке из Националног истраживања о здрављу и исхрани (НХАНЕС) за процену %БФ прагова за дефинисање прекомерне тежине и гојазности.

Узорак је обухватио 16.918 људи старости од 18 до 85 година, са подацима прикупљеним од 1999. До 2018. Године, искључујући периоде када нису вршена мерења дуал-енергетском рендгенском апсорпциометријом (ДКСА).

Прикупљени подаци су укључивали демографске податке, лабораторијска мерења (укључујући глукозу наташте, триглицериде, ХДЛ холестерол, крвни притисак), антропометријске мере (БМИ, тежина, висина, обим струка) и ДКСА резултате за цело тело.

Метаболичко здравље сваког учесника је класификовано на основу присуства МетСин-а, дефинисаног присуством најмање три од пет кључних маркера: повећан обим струка, низак ХДЛ, висок ниво глукозе наташте, висок крвни притисак и високи триглицериди.

п>

Анализирани су подаци од 16.918 људи (8.184 жене и 8.734 мушкарца) просечне старости од око 42 године, који представљају различите етничке групе.

Међу појединцима класификованим као гојазни (БМИ >25 кг/м²) и гојазни (БМИ ≥30 кг/м²), 5% и 35% имало је МетСин, респективно. Ове бројке су коришћене за успостављање нових %БФ прагова: 25% за прекомерну тежину у поређењу са 30% за гојазне мушкарце и 36% за прекомерну тежину у поређењу са 42% за гојазне жене.

Користећи ове %БФ прагове, 27,2% жена и 27,7% мушкараца је класификовано као нормална тежина, 33,5% жена и 34,0% мушкараца је класификовано као гојазно, а 39,4% жена и 38,3% мушкараца се сматра гојазним.

Студија је истакла да БМИ има ниску предиктивну вредност за појединце због значајне варијабилности у % БФ при било ком датом БМИ.

Поред тога, разлике у корелацији БМИ са % БФ између мушкараца и жена наглашавају ограничења коришћења БМИ за процену гојазности и повезаних здравствених ризика.

Недавни напредак у МФ-БИА нуди поузданије и приступачније методе за процену %БФ у поређењу са традиционалним антропометријским методама.

Иако се прецизност ових уређаја разликује, њихово све веће усвајање у клиничкој пракси представља значајан корак ка побољшању епидемиолошких података и широј употреби.

Технолошка побољшања у процени телесне композиције, укључујући тачније моделе МФ-БИА и подршку медицинских друштава, могу побољшати клиничку употребу и осигурање, на крају побољшати негу пацијената.

Ограничења укључују варијабилност у прецизности уређаја и потребу за даљим истраживањем везе између састава тела и метаболичке болести.