Скенирање ока може открити ризик од срчаног или можданог удара

Једноставна дигитална фотографија задњег дела ока може са 70% тачности предвидети велики кардиоваскуларни догађај - попут срчаног или можданог удара - који ће се догодити у наредној деценији, према истраживању које су подржали Британска фондација за срце и Национални институт за истраживање здравља и неге (NIHR).

Истраживачи верују да би рутинско скенирање мрежњаче такође могло да се користи за праћење здравља срца особе током времена, јер су такође пронашли везу између промене у резултату ризика током три године и вероватноће великог кардиоваскуларног догађаја.

Скенирање ока се анализира помоћу вештачке интелигенције (ВИ), која пружа персонализовану прогнозу ризика у делићу секунде.

Они који су са највећим ризиком могли би бити упућени код лекара опште праксе, који би могао да препише лекове за крвни притисак или статине за снижавање холестерола. Истраживачи се надају да ће у будућности свако ко иде на преглед очију моћи да добије обавештење о свом срчаном стању на свом паметном телефону.

Др Ифи Морди, истраживачки сарадник Британске фондације за срце на Универзитету у Дандију и консултант кардиолог, водио је студију, објављену у часопису „ Кардиоваскуларна дијабетологија“.

Рекао је:

„Можда ће вас изненадити, али очи су прозор у срце.
Ако дође до оштећења или сужавања крвних судова у задњем делу ока, велика је вероватноћа да ће се то видети и у судовима дубље у телу који снабдевају срце, што може довести до срчаног или можданог удара.
Ово је брзо скенирање које се рутински изводи и траје мање од једног минута. Могло би бити важан део пакета неге, заједно са проверама крвног притиска и холестерола, како би се идентификовали људи који би могли имати користи од лечења или промена начина живота.“

Како технологија функционише

Истраживачи са Универзитета у Дандију развили су технологију вештачке интелигенције за анализу дигиталних фотографија мрежњаче које су обично део рутинских тестова вида.

Прво, вештачка интелигенција је обучена да уочава знакове упозорења као што су сужавање крвних судова, блокаде и лезије које би могле бити знаци надолазећих срчаних проблема. Затим је коришћен приступ „црне кутије“, што је омогућило технологији да користи дубоко машинско учење како би тражила било који детаљ на сликама, од величине до локације крвних судова.

Након обуке на око 4.200 слика, вештачка интелигенција црне кутије је тестирана како би се видело колико добро може да предвиди људе који ће имати срчани или мождани удар, или умрети од кардиоваскуларних болести, током наредне деценије. Тим је открио да је вештачка интелигенција предвидела 70% ових случајева када је тестирана на снимцима ока више од 1.200 људи.

Неки учесници су такође имали поновљено скенирање три године након првог. Када су истраживачи анализирали како су се резултати ризика које је идентификовала вештачка интелигенција мењали између скенирања, открили су да је пети део групе са највећим повећањем резултата имао 54% већи ризик од већег кардиоваскуларног догађаја од осталих.

Ово повећање ризика од 54% догодило се код људи чији се резултат вештачке интелигенције повећао за само 3% током три године - на пример, ако се десетогодишњи ризик од кардиоваскуларног догађаја повећао са 20% на 23%.

Поређење са тренутним методама

Тим је такође упоредио технологију вештачке интелигенције са предвиђањем ризика које људи тренутно добијају путем рутинских здравствених прегледа код свог лекара опште праксе – њиховим „кардиоваскуларним ризиком“, што је проценат шансе за доживљај већег срчаног догађаја током наредне деценије на основу фактора као што су старост, пол, крвни притисак, ниво холестерола и пушење. Истраживачи су открили да су вештачка интелигенција и традиционална метода идентификовали скоро исти проценат људи који су у ризику од срчаног удара, можданог удара или смрти од кардиоваскуларних болести.

Када су комбиновани клинички ризик, скенирање мрежњаче и додатни генетски тест, предиктивна тачност се повећала на 73%. То значи да би заједно потенцијално могли да идентификују додатне три особе на сваких 100 које су биле у ризику.

Вештачка интелигенција је тестирана на људима са дијабетесом јер они редовно скенирају мрежњачу у оквиру Националне здравствене службе (NHS) како би се провериле компликације које погађају око. Међутим, истраживачи верују да би анализа крвних судова у оку ради процене кардиоваскуларног ризика требало да функционише код већине људи, а не само код дијабетичара.

Закључак

Студија је била резултат сарадње клиничких истраживача, укључујући др Мордија и др Алекса Донија са Универзитета у Дандију, и компјутерских научника који су развили вештачку интелигенцију, а предводили су их професор Емануеле Труко и др Мохамед Сајед.

Професор Брајан Вилијамс, главни научни и медицински службеник Британске фондације за срце, рекао је:

„Што прецизније можемо да предвидимо ризик од срчаног или можданог удара код особе, већа је шанса да их спречимо.
Најсавременије иновације попут коришћења скенирања мрежњаче уз медицински скрининг могле би да играју улогу у побољшању предвиђања ризика, што је важно за постизање циља Британске фондације за срце да се до 2035. године спречи 125.000 срчаних и можданих удара у Великој Британији.
Међутим, потребна су додатна истраживања како би се потврдила поузданост ове предиктивне тачности и утврдило колико је реално укључити скенирање мрежњаче у клиничку праксу.“