Кардиолози су обучили велики АИ модел за процену структуре и функције срца
Последње прегледано: 14.06.2024
Сви иЛиве садржаји су медицински прегледани или проверени како би се осигурала што већа тачност.
Имамо стриктне смјернице за набавку и само линкамо на угледне медијске странице, академске истраживачке институције и, кад год је то могуће, медицински прегледане студије. Имајте на уму да су бројеви у заградама ([1], [2], итд.) Везе које се могу кликнути на ове студије.
Ако сматрате да је било који од наших садржаја нетачан, застарио или на неки други начин упитан, одаберите га и притисните Цтрл + Ентер.
Стручњаци за вештачку интелигенцију из Цедарс-Синаи и Института за срце Смит направили су скуп података од више од милион ехокардиограма (видео ултразвука срца) и њихових одговарајућих клиничких интерпретација. Користећи ову базу података, развили су ЕцхоЦЛИП, моћан алгоритам за машинско учење који може да „тумачи“ слике ехокардиограма и процени кључне индикаторе.
Дизајн и евалуација ЕцхоЦЛИП-а, описани у раду објављеном у Натуре Медицине, сугерише да интерпретација пацијентовог ехокардиограма помоћу ЕцхоЦЛИП-а пружа клиничке процене на нивоу специјалисте, укључујући процена срчане функције, резултата ранијих операција и имплантираних уређаја, а такође може помоћи лекарима да идентификују пацијенте којима је потребан третман.
Основни ЕцхоЦЛИП модел такође може да идентификује истог пацијента у више видео снимака, прегледа и временских тачака и препозна клинички важне промене у срцу пацијента.
„Према нашим сазнањима, ово је највећи модел обучен на ехокардиографским сликама,” рекао је главни аутор студије Давид Оуианг, МД, члан факултета одељења за кардиологију на Институт за срце Смит и Одељење за вештачку интелигенцију у медицини.
„Многи претходни модели вештачке интелигенције за ехокардиограме су обучени на само десетинама хиљада примера. Насупрот томе, јединствено високе перформансе ЕцхоЦЛИП-а у интерпретацији слика резултат су обуке на скоро десет пута више података од постојећих модела.“
„Наши резултати показују да велики, рецензирани скупови медицинских слика и интерпретација података могу послужити као основа за обуку основних медицинских модела, који су облик генеративне вештачке интелигенције“, додао је Оуианг.
Ток посла ЕцхоЦЛИП. Извор: Природна медицина (2024). ДОИ: 10.1038/с41591-024-02959-и
Он је приметио да би овај напредни основни модел ускоро могао помоћи кардиолозима да процене ехокардиограме генерисањем прелиминарних процена срчаних мерења, идентификујући промене током времена и уобичајене болести.
Истраживачки тим је направио скуп података од 1.032.975 видео снимака ултразвука срца и повезаних стручних интерпретација како би развио ЕцхоЦЛИП. Кључни налази из студије укључују:
- ЕцхоЦЛИП је показао високе перформансе у процени срчане функције на основу срчаних слика.
- Основни модел је био у стању да идентификује имплантиране интракардијалне уређаје као што су пејсмејкери, имплантирани митрални и аортни залисци са слика ехокардиограма.
- ЕцхоЦЛИП је тачно идентификовао јединствене пацијенте у свим студијама, идентификовао клинички важне промене као што је претходна кардиохирургија и омогућио развој прелиминарних текстуалних интерпретација слика ехокардиограма.
„Основни модели су једна од најновијих области у генеративној вештачкој интелигенцији, али већина модела нема довољно медицинских података да би били корисни у здравству“, рекла је Цхристина М. Алберт, МД, МПХ, председница Одељења за кардиологију на Институт за срце Смит.
Алберт, који није био укључен у студију, додао је: „Овај нови основни модел интегрише компјутерски вид за интерпретацију слике ехокардиограма са обрадом природног језика како би се побољшала интерпретација кардиолога.