Медицински стручњак за чланак
Нове публикације
Умјетна интелигенција може препознати депресију.
Последње прегледано: 18.05.2024
Сви иЛиве садржаји су медицински прегледани или проверени како би се осигурала што већа тачност.
Имамо стриктне смјернице за набавку и само линкамо на угледне медијске странице, академске истраживачке институције и, кад год је то могуће, медицински прегледане студије. Имајте на уму да су бројеви у заградама ([1], [2], итд.) Везе које се могу кликнути на ове студије.
Ако сматрате да је било који од наших садржаја нетачан, застарио или на неки други начин упитан, одаберите га и притисните Цтрл + Ентер.
Зашто је тако тешко препознати депресију, посебно у раним фазама? Постоје ли методе за оптимизацију дијагностике? Таква питања постављају научници.
Пре него што се постави дијагноза „ депресије “, лекар специјалиста мора обавити тежак посао: прикупити све могуће податке о пацијенту, представити комплетну слику патологије, анализирати карактеристике формирања личности и животни стил особе, пратити могуће симптоме, сазнати узроке који могу индиректно утицати развој болног стања. Научници из Технолошког института у Масачусетсу осмислили су модел који може открити депресију код особе без постављања специфичних тестних питања, заснованих само на карактеристикама разговора и писаном стилу.
Као што један од лидера истраживачког пројекта, Туки Алханаи, објашњава, први "звоно" о присуству депресије може се чути током разговора са пацијентом, без обзира на емоционално стање особе у одређеном тренутку. Да би се проширио модел дијагнозе, потребно је минимизирати број ограничења која се примјењују на информације: све што је потребно је обавити обични разговор, допуштајући моделу да оцијени стање пацијента у току природног разговора.
Стручњаци су назвали створени модел „ван контекста“, због одсуства било каквих ограничења у постављеним питањима или саслушаних одговора. Користећи методу секвенцијалног моделирања, истраживачи су послали моделе текстуалних и звучних верзија разговора са пацијентима који пате од депресивних поремећаја. У току акумулације секвенци, појавили су се закони - на пример, стандардно укључивање речи као „тужно“, „падање“ у разговору, као и слушни монотони сигнали.
„Модел разликује вербалну конзистенцију и оцјењује препознате обрасце у облику могућих постојећих фактора код пацијената који пате од депресије и не болују од њих“, објашњава професор Алкханаи. "Даље, ако вештачка интелигенција примети сличне секвенце у следећим пацијентима, онда на основу тога он може да дијагностикује депресивно стање у њима."
Пробна испитивања су показала успешну дијагнозу депресије у 77% случајева. Ово је најбољи резултат који је забележен међу свим претходно тестираним моделима који су „радили“ са јасно структурираним тестовима и упитницима.
Да ли стручњаци предлажу коришћење вештачке интелигенције у пракси? Да ли ће он бити у основи каснијих модела "паметних" асистената? У том смислу, научници још нису изразили своје ставове.
Информације о студији су објављене на интернет страници Технолошког института у Масачусетсу. Такође се може наћи детаљно на страницама.http://groups.csail.mit.edu/sls/publications/2018/Alhanai_Interspeech-2018.pdf
[1]