Зашто је само-учење тако ефикасно?
Последње прегледано: 16.10.2021
Сви иЛиве садржаји су медицински прегледани или проверени како би се осигурала што већа тачност.
Имамо стриктне смјернице за набавку и само линкамо на угледне медијске странице, академске истраживачке институције и, кад год је то могуће, медицински прегледане студије. Имајте на уму да су бројеви у заградама ([1], [2], итд.) Везе које се могу кликнути на ове студије.
Ако сматрате да је било који од наших садржаја нетачан, застарио или на неки други начин упитан, одаберите га и притисните Цтрл + Ентер.
У последњих неколико година наставници су посветили већу пажњу практичним вежбама, лабораторијским експериментима и студентским истраживањима. Ово је због чињенице да ученици много боље сазнају материјал ако имају способност да самостално контролишу интензитет стицања знања.
Само-усмјерена обука имала је времена да се докаже са позитивне стране, међутим, разлози за ову појаву су слабо разумљиви.
Неки научници сугеришу да је само-усмјерено учење дјелотворно због мотивације особе за учењем. Међутим, како би се идентификовала веза између само-усмјереног учења и когнитивних процеса, посебно процеса памћења и пажње, стручњаци немају довољно података.
Доуглас Маркант и Тодд Гурекис, научници са Њујоршког универзитета, покушали су да истраже разлоге за ефикасност овог процеса проучавања материјала. Дошли су у истраживање оваквог учења са рачунске и когнитивне тачке гледишта.
Специјалисти су изнели неколико хипотеза о томе зашто само-усмјерено учење има предности над другим врстама савладавања материјала.
Само-усмјерено и независно схватање информација помаже особи да оптимизује своје искуство и концентрира се на проучавање материјала који још нисмо схватили. Поред тога, природа само-усмјереног учења омогућава вам да држите информације које сте проучавали дужи временски период.
Међутим, оваква обука није увијек ефикасна. Особа може да направи грешке у доношењу одлуке о информацијама које ће проучавати. Разлог за ово могу бити когнитивне грешке.
Истраживачи примећују да су основе за проучавање начина на који људи процењују различите изворе информација, као и процјену података које траже, могу бити рачунарски модели који се најчешће користе у студијама машинског учења.
Анализа помоћу техника машинског учења може помоћи у одређивању негативних и позитивних тренутака само-усмјереног учења.
Заједничка студија, која укључује процјену оваквог схватања информација у смислу когнитивних и рачунских процеса, помоћи ће стручњацима да схвате суштину процеса који су основа независног, само-усмјереног учења.
Такође, научници се надају да ће кроз разумевање ових процеса бити могуће развити помоћне методе за независно истраживање материјала.